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HP lleva el poder de la ciencia de datos basada en Ubuntu a las estaciones de trabajo de Windows

HP lleva el poder de la ciencia de datos basada en Ubuntu a las estaciones de trabajo de Windows

Ubuntu se está convirtiendo rápidamente en la plataforma elegida por los científicos de datos en todo el mundo, razón por la cual HP está capacitando a sus clientes para lanzar entornos Ubuntu directamente en sus máquinas con Windows.

Además de las ofertas nativas de Ubuntu, seleccione Estaciones de trabajo Z de HP también están disponibles con Windows Subsystem for Linux 2 (WSL 2) preinstalado y prehabilitado, lo que brinda a los usuarios la capacidad de acelerar los flujos de trabajo de ciencia de datos en Ubuntu desde el primer momento, sin salir de su sistema operativo Windows nativo.

Por qué los científicos de datos eligen Ubuntu

Ubuntu es la distribución de Linux más utilizada a nivel mundial y el sistema operativo líder en todas las principales nubes públicas. Dada la popularidad de la plataforma, especialmente entre los desarrolladoresno sorprende que Ubuntu se haya convertido en el sistema operativo estándar de la industria para los flujos de trabajo de ciencia de datos, utilizado por Netflix, Tesla, OpenAI y muchos otros.

Ubuntu no solo ofrece una de las bibliotecas más amplias y con mejor soporte de herramientas clave de ciencia de datos, sino que muchas de estas herramientas también se desarrollan con Ubuntu como su plataforma de destino. Del mismo modo, la mayoría de la documentación sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático está escrita con Ubuntu en mente.

Esto permite a los usuarios de Ubuntu aprovechar fácilmente la guía y el código existentes, lo que hace que la ciencia de datos sea más accesible en Ubuntu que en cualquier otra plataforma.

Además, Ubuntu permite a los usuarios desarrollar donde implementan. Dado que está en casa en las estaciones de trabajo, sin sistema operativo, en la nube y en el perímetro, Ubuntu ofrece un camino fluido desde el desarrollo hasta las pruebas y la producción, todo en el mismo sistema operativo con las mismas herramientas, desbloqueando una gran cantidad de eficiencias.

La última pieza del rompecabezas es la aceleración de la GPU. Las GPU NVIDIA son fundamentales para las cargas de trabajo complejas de IA/ML, y Linux permite a los usuarios aprovechar al máximo NVIDIA CUDA para lograr un control más granular sobre el hardware que el que es posible con Windows.

Ejecutar Ubuntu directamente en Windows con WSL 2

Los beneficios de Ubuntu son claros, sin embargo, no todos los científicos de datos usan máquinas Ubuntu. Ya sea por mandato corporativo o preferencia personal, hay muchos que confían en Windows. Para estas personas, acceder a las ventajas de desarrollo de Ubuntu requería previamente un arranque dual, una máquina virtual o una estación de trabajo completamente separada, todas opciones que consumen mucho tiempo, son difíciles de manejar y no están integradas.

La solución a este problema es WSL 2, un subsistema de arquitectura Linux que permite a los usuarios crear rápidamente entornos Ubuntu directamente en Windows. La estrecha integración ofrece lo mejor de ambos mundos: los usuarios pueden acceder al ecosistema de ciencia de datos de Ubuntu sin la sobrecarga de reiniciar o iniciar una máquina virtual, pueden transferir datos entre sistemas operativos utilizando un sistema de archivos compartido y beneficiarse de las herramientas integradas de Windows, como VS Code y Docker Desktop. para maximizar su productividad.

Revisar la Estaciones de trabajo Z de HP página de inicio para más información.

Obtenga más información sobre WSL para la ciencia de datos

Lea nuestro último documento técnico, Ubuntu WSL para científicos de datos

Para ver un resumen de nuestros tutoriales de Ubuntu WSL, consulte nuestra reciente publicación de blog, Actualice sus flujos de trabajo de ciencia de datos con Ubuntu WSL

Para obtener más información sobre la ciencia de datos en Ubuntu, visite ubuntu.com/ai

Para obtener más información sobre Ubuntu WSL, visite ubuntu.com/wsl o póngase en contacto.

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