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¿La patente de AMD «Gaming Super Resolution» de 2019 podría ser el modelo para la superresolución de FidelityFX?

¿La patente de AMD "Gaming Super Resolution" de 2019 podría ser el modelo para la superresolución de FidelityFX?
A medida que la próxima función de AMD que compite con NVIDIA DLSS se acerca a su lanzamiento, según se informa en junio, una solicitud de patente de la USPTO arroja algo de luz sobre su funcionamiento interno. En su aplicación de noviembre de 2019, AMD describe la función como «Gaming Super Resolution». El resumen apunta a lo que hace esencialmente la función: reducir o aumentar la escala de las imágenes utilizando varios métodos, con el objetivo de mejorar el rendimiento, sin mucha pérdida de fidelidad. «La presente aplicación proporciona dispositivos y métodos para resolver una imagen de manera eficiente, lo que preserva la información original de la imagen mientras aumenta la escala de la imagen y mejora la fidelidad. Los dispositivos y métodos utilizan muestreo ascendente lineal y no lineal en un entorno totalmente aprendido «, se lee en la aplicación.

La aplicación hace hincapié en el uso de una combinación de métodos de escalado lineales y no lineales para mejorar la fidelidad de la salida de renderizado de menor resolución a la resolución de pantalla del usuario, incluido el aprovechamiento de una red de aprendizaje profundo de inteligencia artificial «totalmente aprendida». Este sería un DNN que se basa en información real sobre el terreno para reconstruir cierta fidelidad a la imagen mejorada. «Los dispositivos y métodos incluyen una arquitectura de red de súper resolución gamer (GSR) que resuelve imágenes de manera eficiente de manera convolucional y generalizable».

«La arquitectura GSR emplea la condensación de imágenes y una combinación de operaciones lineales y no lineales para acelerar el proceso a niveles viables de juego. GSR procesa imágenes a una escala de baja calidad para crear aproximaciones de imágenes de alta calidad y lograr altas tasas de fotogramas. Las imágenes de referencia de alta calidad son aproximadas por aplicando una configuración específica de capas convolucionales y funciones de activación a una imagen de referencia de baja calidad. La red GSR aproxima problemas más generalizados de manera más precisa y eficiente que las técnicas de superresolución convencionales al entrenar los pesos de las capas convolucionales con un corpus de imágenes «.

Mucha agua ha pasado por debajo del puente desde noviembre de 2019. DLSS 2.0, introducido en marzo de 2020, fue un gran éxito como característica. No se basa en DNN totalmente aprendidos y utiliza técnicas de retroalimentación temporal para reconstruir detalles en la imagen final. La función FidelityFX Super Sampling que saldrá el próximo mes, por lo tanto, podría ser muy diferente, ya que AMD se está tomando su propio tiempo probando y validando la tecnología con los desarrolladores de juegos.

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