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¿Qué es Elasticsearch y cómo lo utilizan las empresas?

¿Qué es Elasticsearch y cómo lo utilizan las empresas?

¿Qué tienen en común Netflix, eBay y Walmart? Todos usan Elasticsearch.

¿Qué es Elasticsearch?

Elasticsearch es un motor de búsqueda y análisis distribuido de código abierto en tiempo real construido sobre Apache Lucene ™, una biblioteca de motor de búsqueda de texto completo y desarrollado en Java. Elasticsearch comenzó como una versión escalable del marco de búsqueda de código abierto de Lucene que usa una estructura basada en documentos en lugar de tablas y esquemas y viene con extensas API REST para almacenar y buscar los datos.

Elasticsearch es mucho más que una búsqueda de texto completo. Se puede describir mejor como un almacén de documentos distribuido en tiempo real donde cada campo está indexado y se puede buscar. Es un motor de búsqueda distribuido con análisis en tiempo real que es capaz de escalar a cientos de servidores y petabytes de datos estructurados y no estructurados. Y empaqueta toda esta funcionalidad en un servidor independiente con el que su aplicación puede comunicarse a través de una API RESTful simple, usando un cliente web o desde la línea de comandos.

¿Cómo funciona Elasticsearch?

Los datos son más que bits y bytes aleatorios. Es la relación entre elementos de datos lo que nos permite representar entidades (una cosa) que existen en el mundo real.

Estructuras de datos como objetos

Un objeto es una estructura de datos en memoria específica del lenguaje. Una de las razones por las que los lenguajes de programación orientados a objetos son tan populares es que los objetos nos ayudan a representar y manipular entidades del mundo real con estructuras de datos potencialmente complejas.

JSON formateado

Para enviar objetos a través de la red o almacenarlos, necesitamos poder representarlos en algún formato estándar. JSON es una forma de representar objetos en texto legible por humanos. Se ha convertido en el estándar de facto para el intercambio de datos en el mundo NoSQL.

Un índice para cada campo

Los datos se envían en forma de documentos JSON a Elasticsearch utilizando la API o herramientas de ingestión como Logstash. En Elasticsearch, todos los datos de cada campo están indexados de forma predeterminada. Es decir, cada campo tiene un índice invertido dedicado para una rápida recuperación. Y, a diferencia de la mayoría de las otras bases de datos, puede usar todos esos índices invertidos en la misma consulta para devolver resultados a una velocidad asombrosa. El documento se puede recuperar utilizando Elasticsearch API.

Casos de uso empresarial de Elasticsearch

La búsqueda y el análisis son características clave de las aplicaciones de software modernas. La escalabilidad y la capacidad de manejar grandes volúmenes de datos casi en tiempo real es una necesidad para muchas aplicaciones, como aplicaciones móviles, web y aplicaciones de análisis de datos.

Las empresas están utilizando Elasticsearch como una plataforma de búsqueda para el acceso, recuperación y generación de informes de datos, registro y análisis de registros, análisis de métricas de infraestructura, seguridad y análisis de negocios.

Escalado de análisis en tiempo real

El caso de uso analítico es uno de los casos de uso empresarial de Elasticsearch más populares. Elasticsearch se utiliza a menudo para el análisis de registros, el corte y el corte de datos numéricos, como métricas de rendimiento de aplicaciones e infraestructura. Elasticsearch se utiliza en varios casos de uso para monitorear y analizar las operaciones de servicio al cliente y los registros de seguridad. Las empresas están utilizando Elasticsearch para revelar el potencial oculto de los datos de sus clientes para obtener información sobre los patrones de compra de los clientes, realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento de la tienda y análisis de las vacaciones, todo casi en tiempo real.

Consultas de datos de rendimiento

Las empresas también están utilizando Elasticsearch con éxito en las intranets de su empresa para proporcionar búsquedas de texto completo con fragmentos de búsqueda resaltados y sugerencias de búsqueda a medida que escribe y quiso decir. Una de las comunidades online líderes para desarrolladores utiliza Elasticsearch para búsquedas de texto completo con consultas de geolocalización para encontrar preguntas y respuestas relacionadas. Un periódico inglés líder utiliza Elasticsearch para combinar registros de visitantes con datos de redes sociales para proporcionar comentarios en tiempo real a sus editores sobre la respuesta del público a los nuevos artículos. Un conocido proveedor de alojamiento de Internet para el desarrollo de software y el control de versiones utiliza Elasticsearch para consultar 130 mil millones de líneas de código.

Pero Elasticsearch no es solo para megacorporaciones. Ha permitido a muchas startups crear prototipos de ideas y convertirlas en soluciones escalables. Elasticsearch puede ejecutarse en su ordenador portátil o escalar a cientos de servidores y petabytes de datos.

¿Por qué Elasticsearch administrado?

Los sistemas distribuidos son complejos. El escalado y la administración de las cargas de trabajo de producción de Elasticsearch pueden ser difíciles y, a menudo, requieren experiencia en la instalación y configuración de Elasticsearch. Descargue la complejidad de administrar las operaciones diarias de los clústeres de Elasticsearch y obtenga la libertad de concentrarse en impulsar el valor comercial de la implementación de su caso de uso de Elasticsearch.

¿Por qué código abierto administrado? Ver video

Elasticsearch administrado y rico en funciones a cualquier escala de Canonical

Ya sea que esté implementando su primer clúster de Elasticsearch o ampliando su implementación existente, el servicio de aplicaciones administradas Elasticsearch basado en SLA de Canonical facilita la implementación, seguridad, escala y administración de su clúster de Elasticsearch de código abierto. Los ingenieros de Canonical garantizarán operaciones fluidas de Elasticsearch y usted puede beneficiarse de la optimización de sus clústeres de Elasticsearch, el mantenimiento proactivo y el soporte de producción.

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Fotos de Markus Winkler y Michael Walter en Unsplash

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